Descripción de Academia: Fecha de primera sesión: 20 de marzo – 2 de abril de 2023 Modalidad: virtual asincrónico, autodirigido en la plataforma estadisticaspr.moodlecloud.com Horas contacto: 1.5 horas Duración: 2 semanas Profesor: Francisco Pesante, PhD. Gerente de Proyectos Estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico Prerrequisitos: Conocimientos básicos de estadísticas Manejo básico de programas de análisis estadísticos Conexión a internet Computadora 2GB RAM (o más) Privilegios de administrador para instalar R-4.2.2 (o más reciente). Sistemas operativos: Windows 10/11 64-bit o MacOS 10.15+ Descripción: R es uno de los programas open source más utilizados para llevar a cabo análisis estadísticos. Esto por su capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos, realizar un sinnúmero de pruebas y análisis estadísticos, así como la capacidad para personalizar tabulaciones, gráficos y productos. Este taller introductorio va dirigido a las personas que no conocen este software, así como aquellos que interesan adentrarse en la oferta de talleres más avanzados de r ofrecidos por el Instituto. Objetivos específicos: 1. Explicar qué es R y su alcance 2. Realizar operaciones básicas y entender elementos de la escritura de código en R 3. Manejar, organizar y procesar datos y archivos externos 4. Generar archivos en formatos csv/Excel. Referencias electrónicas: • The Comprehensive R Archive Network https://cran.r-project.org/ • Gil Bellosta, C. (2023). R para profesionales de los datos: una introducción https://www.datanalytics.com/libro_r/ • Li, D. (2020). Basic R Guide for NSC Statistics. https://bookdown.org/dli/rguide/#