Registro para Introducción al programa de análisis estadísticos R (Registro cerrado)

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Descripción de Academia:

Fecha de primera sesión: 20 de marzo – 2 de abril de 2023

 

Modalidad: virtual asincrónico, autodirigido en la plataforma estadisticaspr.moodlecloud.com

 

Horas contacto: 1.5 horas

 

Duración: 2 semanas

 

Profesor: Francisco Pesante, PhD. Gerente de Proyectos Estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico

 

Prerrequisitos:

  • Conocimientos básicos de estadísticas
  • Manejo básico de programas de análisis estadísticos
  • Conexión a internet
  • Computadora
    • 2GB RAM (o más)
    • Privilegios de administrador para instalar R-4.2.2 (o más reciente).
    • Sistemas operativos: Windows 10/11 64-bit o MacOS 10.15+

 

Descripción: R es uno de los programas open source más utilizados para llevar a cabo análisis estadísticos. Esto por su capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos, realizar un sinnúmero de pruebas y análisis estadísticos, así como la capacidad para personalizar tabulaciones, gráficos y productos. Este taller introductorio va dirigido a las personas que no conocen este software, así como aquellos que interesan adentrarse en la oferta de talleres más avanzados de r ofrecidos por el Instituto.

 

Objetivos específicos:
1. Explicar qué es R y su alcance
2. Realizar operaciones básicas y entender elementos de la escritura de código en R
3. Manejar, organizar y procesar datos y archivos externos
4. Generar archivos en formatos csv/Excel.

 

Referencias electrónicas:
• The Comprehensive R Archive Network https://cran.r-project.org/
• Gil Bellosta, C. (2023). R para profesionales de los datos: una introducción https://www.datanalytics.com/libro_r/
• Li, D. (2020). Basic R Guide for NSC Statistics. https://bookdown.org/dli/rguide/#