Registro para Taller virtual – Introducción a Power Bi (Registro cerrado)

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Descripción de Academia:

Fecha: 5 – 25 de mayo de 2025

 

Modalidad: virtual asincrónico

 

Horas contacto: 3 horas

 

Recurso: Ronald G. Hernández Maldonado, DBA. Gerente de Proyectos Estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico

 

Pre-requisitos:

  • Acceso a computadora
  • Procesador: 2 GHz o más
  • Memoria: 8GB RAM (4 GB RAM para 32-bit)
  • Disco duro: 4GB de espacio disponible
  • Pantalla: Resolución mínima de 1280 x 768
  • PowerBI Desktop (versión gratuita)
  • Sistema Operativo: Windows
  • Conocimientos básicos en manejo de computadora
  • Acceso a internet
  • Conocimientos básicos en manejo de datos (Excel, CSV, etc.)

 

Descripción: Este taller está diseñado para introducir a los participantes en el uso de Power BI como herramienta de visualización y análisis de datos. Se abordarán conceptos esenciales desde la importación de datos hasta la creación de reportes interactivos. Dirigido a estudiantes, académicos, profesionales del sector público y privado, así como ciudadanos interesados en mejorar sus habilidades en el análisis y presentación de datos, este curso proporcionará los conocimientos básicos para transformar datos en información visualmente efectiva.

 

Objetivos - Los participantes aprenderán los principios fundamentales de Power BI, incluyendo:

  • Importación y transformación de datos desde diferentes fuentes.
  • Creación de visualizaciones efectivas.
  • Uso de segmentadores y filtros para mejorar la interacción.
  • Publicación y exportación de reportes en Power BI Service.

 

Al finalizar el taller, los participantes serán capaces de:

1. Conectar y transformar datos utilizando Power Query.

2. Crear gráficos y visualizaciones interactivas (gráficos de barras, líneas, tablas, tarjetas, etc.).

3. Aplicar filtros y segmentadores para análisis dinámico de la información.

4. Publicar y compartir reportes en Power BI Service.

5. Diseñar informes efectivos, aplicando principios básicos de visualización de datos.

 

Referencias electrónicas