Descripción de Academia: Fecha segunda sesión: 12 – 25 de mayo de 2025 Modalidad: virtual asincrónico Horas contacto: 1.5 horas Recurso: Francisco Pesante, PhD. Gerente de Proyectos Estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico Prerrequisitos: Conocimientos básicos de estadísticas Manejo básico de programas de análisis estadísticos Conexión a internet Computadora 2GB RAM (o más) Privilegios de administrador para instalar R-4.2.2 (o más reciente). Sistemas operativos: Windows 10/11 64-bit o MacOS 10.15+ Descripción: R es uno de los programas open source más utilizados para llevar a cabo análisis estadísticos. Esto por su capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos, realizar un sinnúmero de pruebas y análisis estadísticos, así como la capacidad para personalizar tabulaciones, gráficos y productos. Este taller introductorio va dirigido a las personas que no conocen este software, así como aquellos que interesan adentrarse en la oferta de talleres más avanzados de r ofrecidos por el Instituto. Objetivos específicos: Explicar qué es R y su alcance Realizar operaciones básicas y entender elementos de la escritura de código en R Manejar, organizar y procesar datos y archivos externos Generar archivos en formatos csv/Excel. Referencias electrónicas: The Comprehensive R Archive Network https://cran.r-project.org/ Gil Bellosta, C. (2023). R para profesionales de los datos: una introducción https://www.datanalytics.com/libro_r/ Li, D. (2020). Basic R Guide for NSC Statistics. https://bookdown.org/dli/rguide/#