Descripción de Academia: Fecha: 27 de octubre – 7 de diciembre de 2025 Horas contacto: 5 horas Recurso: Lanselotte Oliveras Vega, BA. Asistente de Proyectos Estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico Prerrequisitos: Conocimientos básicos de estadísticas Conocimientos básicos de R y RStudio Acceso a computadora con conexión a internet Dominio básico del uso de computadoras, Internet y plataformas de educación online Descripción: En este taller introductorio al paquete de Tidycensus, se presentará esta librería del programa R, cómo acceder a datos y geometrías geográficas de la Oficina del Censo sin la necesidad de tener descargar los datos para poder manejarlos, analizarlos y generar visualizaciones con ellos. Objetivos específicos: Obtener código API del Censo Introducir a la historia y productos del Censo. Acceder a variables y datos disponibles Analizar y visualizar datos de interés. Aplicación de funciones de Tidycensus Referencias: https://walker-data.com/tidycensus/ https://walker-data.com/census-r/ https://www.census.gov/programs-surveys/decennial-census/about.html https://www.census.gov/programs-surveys/acs/about.html https://www.census.gov/programs-surveys/popest/about.html https://data.census.gov/ Costos Tipo de Empleado y Estudiante Talleres virtuales Webinars Gubernamental y/o federal [1] Sin costo Sin costo Organización sin fines de lucro [2] $30.00 Sin costo Organización con fines de lucro $60.00 Sin costo Estudiante de Investigación y/o cátedra [3] Sin costo Sin costo Estudiante Regular $30.00 Sin costo _________________________ [1] El solicitante deberá ser servidor público de cualquiera de las ramas del Gobierno de Puerto Rico o del Gobierno federal, que ejerza funciones relacionadas al acopio, organización o análisis de estadísticas, y que tenga conocimiento básico en el uso de computadoras. [2] Personas con funciones estadísticas en organizaciones sin fines de lucro pueden cualificar para un descuento de 50% en el costo de matrícula. Para optar por el descuento, el supervisor del solicitante deberá enviar un email (francisco.pesante@estadisticas.pr) donde certifique que el participante trabaja en esa organización; que la misma es sin fines de lucro y explicar brevemente cómo el taller beneficiaria la organización. [3] Estudiantes de Investigación y/o cátedra podrán cualificar para una exención de matrícula. Para optar por la exención, el supervisor del solicitante deberá enviar un email al Coordinar del Programa de Academias y Talleres (Francisco Pesante, francisco.pesante@estadisticas.pr) en la que certifique que el solicitante en efecto es un estudiante de investigación y/o cátedra bajo su supervisión.