Descripción de Academia: Fecha: 3 – 23 de noviembre de 2025 Horas contacto: 3 horas Recurso: Lanselotte Oliveras Vega, B.A. Ayudante de Proyectos Estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico. Prerrequisitos: Conocimientos básicos de estadísticas Conocimiento avanzados de R y Rstudio Acceso a computadora con conexión a internet Dominio básico del uso de computadoras, Internet y plataformas de educación online Descripción: Este taller virtual se centra en enseñar las técnicas para el web scraping utilizando R, a través de los paquetes rvest. El web scraping o "extracción de datos web" consiste de un proceso automatizado para recopilar datos e información de sitios webs, agilizando la fase inicial de obtención de datos. Se explorará la aplicación práctica de estas habilidades en el análisis de datos, respetando siempre las consideraciones éticas y legales del web scraping. Objetivos: Explicar aspectos éticos y legales del web scraping. Introducir a las participantes las técnicas de web scraping utilizando la librería `rvest`. Analizar datos extraídos de páginas web. Metas: Conocer las implicaciones éticas y legales del web scraping. Desarrollar habilidades en el manejo de rvest para el scraping de páginas web estáticas. Aplicar destrezas en situaciones reales. Referencias: https://rvest.tidyverse.org/ https://rvest.tidyverse.org/articles/rvest.html Costos Tipo de Empleado y Estudiante Talleres virtuales Webinars Gubernamental y/o federal [1] Sin costo Sin costo Organización sin fines de lucro [2] $30.00 Sin costo Organización con fines de lucro $60.00 Sin costo Estudiante de Investigación y/o cátedra [3] Sin costo Sin costo Estudiante Regular $30.00 Sin costo _________________________ [1] El solicitante deberá ser servidor público de cualquiera de las ramas del Gobierno de Puerto Rico o del Gobierno federal, que ejerza funciones relacionadas al acopio, organización o análisis de estadísticas, y que tenga conocimiento básico en el uso de computadoras. [2] Personas con funciones estadísticas en organizaciones sin fines de lucro pueden cualificar para un descuento de 50% en el costo de matrícula. Para optar por el descuento, el supervisor del solicitante deberá enviar un email (francisco.pesante@estadisticas.pr) donde certifique que el participante trabaja en esa organización; que la misma es sin fines de lucro y explicar brevemente cómo el taller beneficiaria la organización. [3] Estudiantes de Investigación y/o cátedra podrán cualificar para una exención de matrícula. Para optar por la exención, el supervisor del solicitante deberá enviar un email al Coordinar del Programa de Academias y Talleres (Francisco Pesante, francisco.pesante@estadisticas.pr) en la que certifique que el solicitante en efecto es un estudiante de investigación y/o cátedra bajo su supervisión.